人工智能擁抱傳統產業還要多久?

            2019-08-18 19:39 來源:未知 作者:石家莊生活網
            人工智能擁抱傳統產業還要多久?

             

            或許不少人對人工智能的認知還停留在“阿爾法狗”戰勝李世石的那一刻。如今,走出實驗室、褪去“黑科技”光環后,人工智能甚至可以和人斗地主,識別寵物健康情況,甚至制作真人表情包。

            8月16日,2019 DeeCamp人工智能訓練營結業儀式上,來自訓練營的幾個項目小組分別展示了包括AI斗地主、AI識別車輛損傷、AI金融風控等人工智能運用在實際產業中的項目,探索AI與現實場景結合的最大可能。

            創新工場董事長兼CEO李開復在現場表示,當下AI正在進入“AI+”去賦能傳統行業的時代,是AI開花結果的最好時期,這個階段將會釋放大量的商業機會和人才成長機會,是一個千載難逢的好時代。

            不過,創新奇志CTO張帆在DeeCamp結業儀式上接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時也坦言,如果今天所展示的人工智能項目從開始到落地有100公里,今天的學生已經走了5公里,往后還有很遠的路要走。現在更多的項目展現的是算法的層面,離真正落地還有不少距離。

            從“黑科技”到“開花結果”

            在很多人眼中,AI堪比蒸汽機的發明、電的發現,但是在現實生活中,卻很難看到人工智能實際落地的身影。

            而在DeeCamp結業儀式上,現場展示的所有課題全部使用來自工業界的真實數據或案例,深入真實世界場景,用AI解決真實世界的問題。

            李開復表示,人工智能有幾個階段:七八年前,人工智能還在萌芽;而三四年前,人工智能公司都是黑科技型公司,都是博士主導,來出售AI技術。如今進入第二個階段,只做人工智能不行,要把人工智能做到行業解決方案和產品中,AI+賦能傳統行業的階段,傳統行業才是最重要的。

            他現場提供的普華永道研究數據顯示,AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP,這相當于2017年中國加上印度的GDP總和,所以AI是一個巨大的增量。

            “這個數字絕大多數一定是在傳統企業用AI賦能加分,就像多年前我們談‘互聯網+’‘AI+’一定是下一個概念。只有傳統公司有足夠大的體量,用人工智能技術哪怕幫他們增加1%、5%、10%的利潤,或者是成本的節省,對整個世界經濟的影響就是巨大的。”李開復表示。

            實際上,《每日經濟新聞》記者了解到,近年來,AI技術在駕駛、物流、金融等領域的探索,已經讓人工智能比以往任何時候都接近大規模商業落地,從科研實驗室中走出來的深度學習、遷移學習、強化學習等技術已經開始深入到金融、零售、交通、倉儲等具體行業領域。

            就在近日,李開復在接受外媒采訪時公開表示,創新工場旗下人工智能子公司創新奇智公司將在不到兩年的時間里上市,估值在10億—20億美元。而成立于2018年的創新奇智,則主要為零售、制造和金融等行業的企業開發人工智能產品。

            雖然對于創新奇智的上市傳言不予置評,不過張帆也表示,在創新奇智最關注的制造、零售、金融三個賽道,因為制造業離信息化、技術太遠,對人才的苛求是無止境,有大量的事情需要AI人才去解決,也成為人工智能企業目前主要的利益增長點。

            前沿研究與產業服務人才需平衡

            即便如李開復所言,AI已經走入“開花結果”的時期,但是在AI擁抱傳統產業的過程中,人才的稀缺依然是學界、企業繞不開的問題。

            瑪氏集團亞太區數字化創新中心高級總監彭雅瑞坦言,雖然是傳統企業,但是瑪氏對人工智能人才的需求遠遠高于市場可以供給的,“持續30%的位置都是空缺”。

            艾倫人工智能研究所發布報告指出,華人在AI領域取得巨大學術進展,“中國在已發表AI論文領域的表現已超過美國”,中國有望分別于今年在引用率前50%的AI論文領域、明年在引用率前10%的AI論文領域、以及2025年在引用率前1%的AI論文領域全面超過美國。

            而另一面則是,人工智能在中國依然面臨巨大的人才缺口和人才機構失衡危機。高盛《全球人工智能產業分布報告》顯示:2017年全球AI人才儲備,中國只有5%左右。而在已有的AI人才里,學術人才和產品研發人才比例嚴重倒掛,懂技術又懂商業化邏輯的人才,更是少之又少。

            李開復曾在DeeCamp啟動儀式上表示,目前中國“AI賦能行業”的研發與應用場景面臨嚴峻的人才瓶頸,大批從校園和研究機構走出來的AI研發者急需在行業實際場景中歷練、升級。同時他表示,在和很多企業接觸時發現,現在還是有很多企業找不到足夠的AI工程師,無數公司都需要AI工程師。

            對此,創新工場科研合伙人、香港科技大學教授張潼表示,國內的人工智能是從產業起來的,這個過程中也創造了很多的機會,人工智能的商業化讓算法工程師和熟練使用AI軟件的人才多起來了,他們在現有技術轉化成產品、生產力上發揮了重要的作用。

            不過他也坦言,在人工智能領域國內真正深入研究的人才相對來說比較少,這也需要高校培養能夠有一定的平衡,在培養為產業服務人才的同時,能夠培養對前端前沿有深入研究的高精尖人才。


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