診斷癌癥的人工智能顯微鏡

            2019-08-19 19:30 來源:未知 作者:石家莊生活網
            診斷癌癥的人工智能顯微鏡
             

            谷歌進軍醫療AI已有多年,并且成果頗豐,特別是在學術上常常能看到谷歌的杰作。

            2019年8月12日,由谷歌設計研發的增強現實顯微鏡系統(ARM)—— Microscope 2.0 登上國際頂級醫學期刊 Nature Medicine(最新 IF=30.6)。

            該系統由一個經過改良的光學顯微鏡組成,這個顯微鏡能夠對圖像進行實時分析并直接在視野中呈現機器學習算法的分析結果。更重要的是,只需使用低成本、現成的組件,就可以將 ARM 安裝到普通的光學顯微鏡中,無需對數字系統進行全面升級就可使用。

            在當前各大互聯網大廠紛紛進軍醫療AI領域的背景下,一場谷歌的野望正在上演。從電子病歷、DNA測序,到醫學影像、數字病理,因其在人工智能(AI)方面的專業優勢,谷歌迅速取得了各方面的重大突破。

            2019年4月4日,谷歌 Jeff Dean 等人在新英格蘭醫學雜志(NEJM,最新 IF=71)撰寫醫療機器學習綜述,展示了谷歌用人工智能改變醫療的野心,拉開了2019年的學術研究序幕。(點擊文末圖片閱讀)2019年5月20日,谷歌與斯坦福大學、西北大學合作在 Nature Medicine 上發表肺癌人工智能篩查研究,結果顯示AI的肺癌篩查準確率可以超越醫學專家。

            2019年7月31日,谷歌 DeepMind 登上頂級期刊 Nature(最新 IF=43),發布一種新的人工智能算法,可以提前兩天預測到一種可避免的病變。而 DeepMind 正因 AlphaGo 為人們所熟知。

            不到半月,2019年8月12日,谷歌在國際頂級醫學期刊Nature Medicine上再發文章,介紹了其設計研發的一款新的病理檢測系統。這次主要的突破是在硬件上,將增強現實技術引入到了顯微鏡,使得只有普通復式光學顯微鏡的病理科也能用上病理AI技術。

             

            增強現實顯微鏡系統(ARM)實物圖:主要包含三個部分——顯微鏡、計算機圖像處理(AI算法)模塊和增強現實顯示模增強現實(Augmented Reality,AR)技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術,廣泛運用了多媒體、三維建模、實時跟蹤及注冊、智能交互、傳感等多種技術手段,將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂、視頻等虛擬信息模擬仿真后,應用到真實世界中,兩種信息互為補充,從而實現對真實世界的“增強”。

            由之前的研究可以看出,數字病理AI算法已經具有極高的準確性,可以應用于真實世界的診斷中。但是,應用這些算法需要先將病理切片掃描成全視野數字化切片(Whole Slide Image,WSI),而這種設備因成本高昂只有少數醫院擁有。增強現實的引入,無疑降低了使用門檻,可謂醫療AI里程碑。


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